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하지만 실제로 정보를 살펴보면
업종 설명이 늘어나면서 구조적인 차이가 가려지는 경우가 많아 영향으로
운영 방식이나 이용 조건이
혼란스럽게하게 전달되는 경우도 적지 않습니다.
이로 인해 혼선이 있는 결정으로 선택으로 이어지는 사례도
비교적 자주 발생합니다.
이럴수록 기준을 세우는 방식이 더 중요해집니다이 필요합니다.
이번 글에서는 업종을 이해하기 위한
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업종을 처음 접할 때는
처음 접근할 때는 요소부터 확인하는 것이 좋습니다.
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운영 방식의 차이 중요한 기준으로으로 작용하는 요소입니다.
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이 차이를 충분히 이해하지 못하면
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비교 단계에서는 판단 기준에 따라
결과 차이로 이어질 수 있습니다가 발생합니다.
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명확해질수록할수록
선택 과정은 오히려
빠르게 좁혀지는 방향으로 정리되는 경향도 보입니다.
최근에는 운영 방식 변화 역시
같이 살펴볼 필요가 있습니다.
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불필요한 비교를 막는 데에 도움이 됩니다.
종합해보면 기준을 먼저 정리하는 접근이
선택에 도움이 됩니다으로 이어집니다.
정리해보면 업종 선택은
종합해보면 단순한 정보 수집이 아니라
비교의 연속에 가까운 과정이라고 볼 수 있습니다.
비교 포인트를 정리해두는 것을을
미리 살펴본다면 형태로 정리해두신다면
잘못된 선택을을 줄이면서
이용 목적에 맞는 선택 선택지에
도달할 수 있습니다 가능성이 높아집니다.
정보를 기준으로 판단하는 것이 중요하지만,
글로 정리된 정보만으로는
한계로 느껴지는 느껴질 수 있는 부분도 존재합니다.
이러한 경우에는 상황에 맞게
보완적인 기준 내용을 추가로 살펴보는 방식이
도움이 될 수 있습니다.
직장인 10명 중 8명 "AI로 인한 노동시장 불평등·부의 양극화 심화 우려...
사진은 기사 내용과 직접적인 관련이 없습니다.직장인 10명 중 8명이 인공지능 확산에 따른 노동시장 불평등 심화와 부의 양극화를 우려한다는 조사 결과가 나왔습니다. 직장갑질119는 'AI 기술 발전과 일자리 대체'를 주제로 만 19세 이상 직장인 1천 명을 설문한 결과를 발표했습니다. 직장인의 77.9%는 AI 확산으로 노동시장 불평등과 부의 양극화가 우려된다고 답했습니다. AI의 일자리 대체 가능성에 대해선 48.2%가 '그렇다'고 답변했습니다. 20대 응답자 중에선 58.1%가 일자리가 대체될 것이라고 답했고, 다른 연령대에선 30대 49.1%, 40대 47.3%, 50대 43.2%로 집계됐습니다. AI가 일자리를 대체하는 예상 시기로는 5년 이상이 41.1%, 3∼5년이 36.3%였습니다. 응답자 83.3%는 노동시장 불평등·부 양극화에 대비해 사회 안전망을 강화해야 한다고 답했습니다. AI로 이윤을 얻는 회사에 세금을 부과하고 공공을 위해 사용해야 한다는 응답은 70.0%였습
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