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KAIST, AI 보안위협 기법 세계 첫 규명
신승원·손수엘 교수 공동연구팀 전문가 혼합 구조를 악용해 거대언어모델(LLM)의 안전성을 심각하게 훼손할 수 있는 공격 기법을 AI를 이용해 시각화 한 모습. [KAIST 제공]구글 제미나이(Gemini)처럼 효율성을 높이기 위해 여러 개의 ‘작은 AI 모델(전문가 AI)’를 상황에 따라 선택 사용하는 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 구조를 가진 주요 상용 거대언어모델(LLM)이 새로운 보안 위협이 될 수 있다는 사실이 국내 연구진에 의해 세계 최초로 밝혀졌다.신승원 KAIST는 전기및전자공학부 교수와 손수엘 전산학부 교수 공동연구팀이 전문가 혼합 구조를 악용해 거대언어모델의 안전성을 심각하게 훼손할 수 있는 공격 기법을 세계 최초로 규명했다고 26일 밝혔다. 연구진은 이번 연구로 정보보안 분야 최고 권위 국제학회인 ‘ACSAC 2025’에서 최우수논문상을 수상했다.연구팀은 이번 연구에서 전문가 혼합 구조의 근본적인 보안 취약성을 체계적으로 분석했다. 특히
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