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KAIST "구글 Gemini 등 LLM 구조 악용한 보안 위협 규명"
구글 Gemini 등 주요 상용 거대언어모델(LLM)은 복수의 '작은 AI 모델(전문가 AI)'을 선택적으로 사용하는 전문가 혼합(Mixture-of-Experts·MoE) 구조를 활용한다. 효율성 향상을 위해서다. 하지만 이 구조가 되레 새로운 보안 위협에 노출될 수 있다는 경고가 나왔다. (왼쪽부터) 송민규 박사과정, 김재한 박사과정, 손수엘 교수, (상단) 신승원 교수, 나승호 박사. KAIST 제공KAIST는 전기 및 전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수 공동연구팀이 전문가 혼합 구조를 악용해 LLM의 안전성을 훼손할 수 있는 공격 기법을 세계 최초로 규명해 정보보안 분야 국제 학회 'ACSAC(Annual Computer Security Applications Conference) 2025'에서 최우수논문상을 받았다고 26일 밝혔다.ACSAC는 정보보안 분야에서 가장 영향력 있는 국제 학술대회 중 하나다. 올해 최우수논문은 전체 논문 중 2편만 선정됐다. 국내 연구
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