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맞는 치료제 찾기 힘든 뇌전증…"AI가 효과 예측해 추천"
84개 임상 변수 기반 머신러닝 모델 적용AI기반 뇌전증 항경련제별 치료반응 예측 항경련제별 분석 건수와 머신러닝 모델을 이용한 치료 반응 예측력(AUC) 비교. 뇌전증은 특별한 원인 없이 경련이 반복적으로 발생하는 질환으로, 현재 20여 종 이상의 항경련제가 치료에 사용되고 있다. 그러나 환자마다 약물에 대한 반응이 달라 어떤 약이 잘 맞을지는 실제로 사용해 보기 전까지 알기 어려워, 효과가 없을 경우 약물을 바꾸고 다시 경과를 지켜보는 과정을 반복하는 경우가 많다.서울대병원 연구팀은 84개의 임상 변수를 토대로 여러 항경련제 중 특정 약물에 대한 치료 반응을 예측하는 AI(인공지능) 기반 머신러닝 모델을 개발했다고 9일 밝혔다.박경일·이상건 서울대병원 신경과 교수와 김영곤 융합의학과 교수팀은 뇌전증 환자 2600여 명으로 구성된 아시아 최대 규모의 단일기관 뇌전증 코호트를 기반으로, 환자의 초기 임상 데이터를 학습해 항경련제 치료 반응을 예측하는 모델을 개발했다.뇌전증은 환자마다
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