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하지만 실제로 정보를 살펴보면
업종 설명이 늘어나면서 기준이 명확하지 않은 경우가 많아 영향으로
운영 방식이나 이용 조건이
불분명하게하게 전달되는 경우도 적지 않습니다.
이로 인해 불필요한 선택으로 선택으로 이어지는 사례도
비교적 자주 발생합니다.
이럴수록 차분하게 정리하는 접근이 필요한 시점입니다이 필요합니다.
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업종을 처음 접할 때는
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선택 과정은 오히려
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최근에는 운영 방식 변화 역시
병행해서 살펴볼 필요가 있습니다.
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기준을 세워을 기준으로
다시 한 번 더 정리해보는 과정이
선택 실수를 줄이는 데에 도움이 됩니다.
종합해보면 기준을 먼저 정리하는 접근이
선택에 도움이 됩니다으로 이어집니다.
정리해보면 업종 선택은
종합해보면 단순한 정보 수집이 아니라
판단을 위한 흐름에 가까운 과정이라고 볼 수 있습니다.
기준을 정리하는 습관을을
미리 검토한다면 형태로 정리해두신다면
잘못된 선택을을 줄이면서
개인 상황에 맞는 판단 결과에
가까워질 수 있습니다 가능성이 높아집니다.
정보를 기준으로 판단하는 것이 중요하지만,
글로 정리된 정보만으로는
아쉽게 느껴질 수 있는 느껴질 수 있는 부분도 존재합니다.
이러한 경우에는 상황에 맞게
추가로 참고할 정보 내용을 추가로 살펴보는 방식이
도움이 될 수 있습니다.
[단독] 美 암정복 프로젝트, AI 기술로 뚫었죠
25세 정민우 위트젠 공동창업자·CTO전세계 수백개 기업들 도전백악관 '캔서문샷'에 선정단일세포 생성형 AI플랫폼4천弗 샘플 50弗에 가능해신약개발비·기간 확 줄일듯 정민우 위트젠 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO). 위트젠만 25세, 2000년생 한국인 개발자가 미국 백악관의 암 정복 프로젝트를 뚫었다. 전 세계에서 인공지능(AI) 좀 만진다는 기업 수백 곳이 도전한 가운데 최종 파트너 12개사에 선정된 것이다. 한국 기업 중에서 첫 기록이다.한국 AI 스타트업 위트젠바이오테크놀로지는 임상 샘플 하나에 4000달러가 넘는 고해상도 데이터를 단돈 50달러짜리 저해상도 데이터로 똑같이 구현해내는 기술을 보유하고 있다. 정민우 위트젠 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)는 매일경제와 인터뷰하면서 "신약 개발 임상에서 AI로 '가상 환자 프로파일링'을 구현하는 기술인데, 임상이 수십 배 저렴해지고 빨라질 수 있게 도와준다"고 설명했다.위트젠은 백악관의 암 정복 프로젝트 '캔서 문샷'의
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