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최신 AI에 스파이가? LLM에 숨어 보안 위협하는 '악성 전문가'
LLM 효율 높이는 전문가 혼합 구조일부 오픈소스 악의적으로 조작하면AI 모델 안전성 크게 떨어질 수 있어 게티이미지뱅크미국 구글의 제미나이, 중국 딥시크 등 주요 상용 거대언어모델(LLM)이 효율성을 높이기 위해 여러 개의 소규모 특화 인공지능(AI) 모델을 섞어 쓰는 ‘전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE)' 구조가 새로운 보안 위협이 될 수 있다는 연구결과가 나왔다. 금융과 통신, 유통업계의 잇따른 개인정보 유출 사고에 불안감이 커진 상황에서 AI 서비스만큼은 보안 체계를 초기에 철저히 갖춰야 한다는 목소리에 힘이 실릴 것으로 보인다. 한국과학기술원(KAIST·카이스트)은 신승원 전기및전자공학부 교수와 손수엘 전산학부 교수 공동 연구팀이 전문가 혼합 구조를 악용해 LLM의 안전성을 심각하게 훼손할 수 있는 공격기법을 처음으로 알아냈다고 26일 밝혔다. 이번 연구는 정보보안 분야 국제학회 ‘연례 컴퓨터보안응용 콘퍼런스(ACSAC) 2025’에서 최우수논문상을 수
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